METRO VE TÜNEL ÇÖZÜMLERİ
Enerjiyi, hava akışını ve su sızıntılarını birlikte izleyin.
Numanufacturing, metro ve tünel işletmelerinin altyapı koşullarını anlaması, enerji kullanımını iyileştirmesi ve bakım ihtiyaçlarını erken belirlemesi için Sensor Fusion ve Edge AI tabanlı çözümler geliştirir.
Sahadan gelen verileri operasyonel bilgiye dönüştürün. Bakım ve işletme kararlarını ölçülebilir verilerle destekleyin.
Enerji tüketimini işletme koşullarıyla birlikte değerlendirin.
Bir ekipmanın ne kadar enerji tükettiği kadar, hangi koşullarda çalıştığı da önemlidir. Havalandırma, pompa, aydınlatma ve yardımcı tesis sistemlerinin enerji verileri; çalışma saatleri, yük durumu ve ilgili saha ölçümleriyle birlikte analiz edilir.
Amaç, gereksiz çalışma sürelerini, tüketim sapmalarını ve bakım gerektirebilecek davranışları görünür hâle getirmektir.
Öne çıkan işlevler
- Sistem ve ekipman bazında tüketim takibi
- Benzer işletme koşullarında performans karşılaştırması
- Anormal tüketim ve çalışma davranışları için uyarılar
- İyileştirme öncesi ve sonrası etkinin ölçülmesi
Operasyonel değer: Enerji ve bakım ekiplerinin aynı veriler üzerinden öncelik belirlemesine yardımcı olur.
Tünellerde hava akışını saha verisiyle modelleyin.
Tünel içindeki hava hareketi; tünel geometrisi, tren hareketleri, fan çalışma koşulları ve çevresel ölçümler birlikte ele alınarak değerlendirilir.
Proje kapsamında belirlenecek noktalardan elde edilen hava hızı, basınç, sıcaklık ve ilgili çevresel ölçümler, modelin oluşturulması ve saha koşullarıyla karşılaştırılması için kullanılır. Ölçüm seti ve CFD modelleme kapsamı, mevcut mühendislik verileri ve işletmenin ihtiyaçları doğrultusunda belirlenir.
Öne çıkan işlevler
- Kritik noktalarda hava hareketinin izlenmesi
- Fan çalışma senaryolarının karşılaştırılması
- Model sonuçlarının saha ölçümleriyle değerlendirilmesi
- Havalandırma performansı ve enerji tüketiminin birlikte incelenmesi
Operasyonel değer: Havalandırma kararlarını ölçüm ve modelleme ile destekler.
Su sızıntılarının yerini ve gelişimini izleyin.
Tünel duvarlarındaki su sızıntılarının düzenli izlenmesi, bakım ekiplerinin müdahale önceliklerini belirlemesine yardımcı olur.
Saha koşullarına göre seçilecek görüntüleme, nem ve su algılama yöntemleriyle sızıntı belirtilerinin tespiti, konumla ilişkilendirilmesi ve zaman içindeki değişiminin takibi hedeflenir. Sensör seçimi; yüzey yapısı, erişim, aydınlatma ve sızıntı özelliklerine göre yapılır.
Öne çıkan işlevler
- Bölge bazında sızıntı bulgularının kaydı
- Yeni oluşan veya ilerleyen belirtilerin takibi
- Bakım ekiplerine konum ve olay bilgisi sunulması
- Müdahale sonrası durumun karşılaştırılması
Operasyonel değer: Saha kontrollerinin ve bakım işlerinin önceliklendirilmesini destekler.
Sahada işleme. Birlikte analiz. Merkezi görünürlük.
Numanufacturing’in Sensor Fusion yaklaşımı, farklı kaynaklardan gelen ölçümleri ortak bir operasyonel bağlamda değerlendirir. NumBox Edge AI altyapısı verinin sahada işlenmesini destekler. Physical AI yaklaşımı, fiziksel altyapının durumunu işletme ve bakım kararlarıyla ilişkilendirir; bu çözümlerde kapsam analiz ve karar desteğidir.
Saha verileri
Enerji sayaçları, çevresel sensörler, görüntüleme ve mevcut otomasyon verileri
NumBox Edge AI
Veri toplama, zaman ilişkilendirme, ön işleme ve yerel analiz
Analitik
Tüketim sapmaları, hava akışı değerlendirmesi ve sızıntı olayları
İşletme sistemleri
İzleme ekranları, uyarılar, raporlar ve bakım iş akışları
Örnek çözüm mimarisi. Sensörler, haberleşme ve entegrasyon kapsamı saha keşfiyle belirlenir.
SCADA, BMS ve bakım yönetim sistemleriyle entegrasyon, kullanılabilir arayüzler ve kurumun veri politikaları doğrultusunda tasarlanır. Yerel işleme ve on-premise kurulum seçenekleri proje ihtiyaçlarına göre değerlendirilir.
Ölçülebilir bir pilotla başlayın.
Saha ve veri keşfi
Öncelikli kullanım senaryosu, mevcut altyapı ve başlangıç durumu belirlenir.
Pilot tasarımı
Ölçüm noktaları, sensörler, entegrasyonlar ve başarı kriterleri seçilir.
Saha doğrulaması
Ölçümler ve analizler gerçek işletme koşullarında değerlendirilir.
Etki ve yaygınlaştırma
Sonuçlar başlangıç durumuyla karşılaştırılır ve genişleme kapsamı oluşturulur.
Değerlendirme başlıkları
- Enerji tüketimi karşılaştırmaları için uygun başlangıç durumu
- Hava akışı modeli ile ölçümlerin uyumu
- Sızıntı tespiti ve yanlış alarm oranı
- Verinin bakım ekipleri açısından kullanılabilirliği