DEMİRYOLU ÇÖZÜMLERİ
Numanufacturing, demiryolu hatlarında engel ve tehlikelerin tespiti için görüntü işleme, Sensor Fusion ve Edge AI tabanlı çözümler geliştirir.
Tren üstü ve hat kenarı kullanım senaryolarında, saha verilerini operasyon ekiplerinin değerlendirebileceği olay bilgisine dönüştürün.
Demiryolu ortamında ışık, görüş mesafesi ve hava koşulları değişir. Kamera verisi, kullanım senaryosuna göre termal görüntüleme, radar veya diğer uygun sensörlerle birlikte değerlendirilir.
Sensör bileşimi; hedeflenen engel türü, çalışma mesafesi, tren hızı ve kurulum konumuna göre seçilir. Sensör füzyonunun katkısı ve sistemin sınırları, farklı saha koşullarında ölçülür.
Nesne görünümü, sınıflandırma ve olayın görsel olarak değerlendirilmesi.
Seçilen sensöre bağlı olarak mesafe, hareket veya termal bilgi.
Sensör sonuçlarının zaman, konum ve ilgili hat bölgesiyle birlikte analizi.
Pilot kapsamındaki hedef sınıflar, işletmenin risk senaryoları ve saha verileriyle birlikte belirlenir.
Her sınıf için hedef nesne boyutu, algılama mesafesi, görüş koşulları ve değerlendirme kriterleri ayrıca tanımlanır.
Bunlar pilotta kapsamlandırılabilecek örnek senaryolardır.
Trenin önündeki geçiş koridorunun izlenmesi için değerlendirilir. Sensör yerleşimi ve işlem altyapısı; hız, görüş alanı, titreşim, konum bilgisi ve araç entegrasyonu gereksinimlerine göre tasarlanır.
Hemzemin geçitler, tünel girişleri ve öncelikli hat kesimleri gibi belirli bölgelerin izlenmesi için değerlendirilir. Olaylar ilgili saha noktasıyla ilişkilendirilerek operasyon ekiplerine aktarılır.
Sensör verilerinin NumBox Edge AI altyapısında sahada işlenmesi hedeflenir. İşlem donanımı ve model seçimi, gerekli algılama performansı ve uçtan uca gecikme bütçesine göre yapılır. Physical AI yaklaşımı, fiziksel sahadan gelen bulguları operasyonel kararlara bağlar; bu pilotun çıktısı otomatik müdahale değil, operatörün değerlendireceği olay bilgisidir.
Yukarıdakiler veri alanlarıdır; gerçek olay kaydı veya canlı veri değildir.
İlk pilot kapsamı, tehlike farkındalığı ve operatör uyarısı olarak tanımlanır. Mevcut izleme sistemleriyle entegrasyon, kurumun operasyon ve veri gereksinimlerine göre planlanır.
Otomatik frenleme veya emniyet kritik sinyalizasyon bağlantısı, ayrı güvenlik mühendisliği, doğrulama ve ilgili uygunluk süreçleri kapsamında değerlendirilir.
PoC sürecinde doğru algılanan olaylarla birlikte kaçırılan tehlikeler ve yanlış alarmlar da değerlendirilir. Başarı kriterleri pilot başlamadan önce işletmeyle birlikte belirlenir.
Yağmur, sis, kar ve düşük ışık gibi senaryoların hangilerinin test edileceği saha ve mevsim koşullarına göre pilot planında belirlenir.